乐动体育中心乐动体育中心近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，《标识办法》旨在促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益。

　　数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。（来源：工业和信息化部节能与综合利用司）

　　中央办公厅、国务院办公厅印发《提振消费专项行动方案》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。为大力提振消费，全方位扩大国内需求，以增收减负提升消费能力，以高质量供给创造有效需求，以优化消费环境增强消费意愿，针对性解决制约消费的突出矛盾问题，现就实施提振消费专项行动制定本方案。（来源：新华社）

　　近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，《标识办法》旨在促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益。（来源：网信中国）

　　工业和信息化部近日印发通知，组织开展2025年5G工厂名录项目及优秀案例遴选工作。要求项目申报主体为制造业、采矿业、电力、港口等重点领域企业，在中华人民共和国境内注册，具备独立法人资格；项目建设标准参照《5G全连接工厂建设指南》。（来源：工业和信息化部信息通信管理局）

　　（1）上海市经信委：围绕元宇宙推出新型信息消费产品，设立算力券、模型券、语料券

　　3月17日，上海市政府新闻办就《上海市促进服务业创新发展若干措施》举办了新闻通气会，该措施共包含四个方面、31项政策举措。其中，措施特别支持AI融合赋能。鼓励信息服务、专业服务等行业企业专注于垂直领域，评选出性能先进的细分专用模型并给予补助。同时，发挥市人工智能产业母基金的作用，支持大模型企业设立产业生态基金。（来源：上海市政府新闻办）

　　（2）重庆：千亿规模，打造元宇宙应用场景，加大VR+研发投入，提升文旅服务扩容提质

　　3月10日，重庆市人民政府印发《重庆市促进服务消费高质量发展实施方案》。到2027年，在服务消费各领域形成一批新增长点，服务零售额占社会消费商品和服务零售总额的比重超过40%。到2035年，形成资源集聚和辐射全球市场的高品质乐动·LDSports乐动·LDSports、创新型、数字化、融合化服务消费新体系，服务零售额占社会消费商品和服务零售总额的比重超过45%。（来源：重庆市人民政府）

　　3月9日，广东省发布《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》。措施提到支持关键核心技术攻关、培育优质企业、打造应用场景、推动产业集聚发展、支持重点项目建设、丰富数据要素供给等十二项措施，用以打造全球人工智能与机器人产业创新高地。（来源：广东省人民政府）

　　3月17日晚，央视《新闻联播》对四川省以“中试平台”为抓手，深度融合创新链产业的工作进行报道。报道中出现的高新蜂鸟智能硬件中试平台，由岷山公司参与投资建设和运营。作为高科集团推进成都高新区中试跨越行动计划的主要抓手，岷山公司成功打造高新区首个中试生态园区成都高新区智能硬件中试生态园，园区涵盖概念验证中心、中试研发中心、中试制造中心、中试检测中心、中试场景实验室、孵化加速中心、中试产业研究院、产业链配套企业等，建成中试平台包括高新蜂鸟智能硬件中试平台、屿西半导体微波射频元器件中试平台、智敏芯智能传感器中试平台、特种陶瓷材料中试平台等。（工业元宇宙协同发展组织成员 新闻来源：央视《新闻联播》）

　　近日乐动·LDSports，全球领先的实时物理AI仿真系统公司松应科技宣布完成天使轮融资，由中科创星领投，上海天使会、接力天使、奇绩创坛跟投，融资资金将用于团队建设和扩大研发。松应科技的技术创新受到广泛关注，已服务国家级人形机器人创新中心、具身智能厂商、高校、科研院所等领域内的数十家头部客户，并与多家国产GPU（图形处理器）厂商达成战略合作。此外，作为重要的基础软件与高质量合成数据供应商，松应科技成为上海市语料工作委员会成员，亦参与了上海市智能算力资源统筹调度服务平台的建设。（AI应用工作组成员 新闻来源：松应科技）

　　随着人工智能（AI）和扩展现实（XR）技术的快速发展，它们的深度融合已经成为当前科技领域的一个重要趋势。两者的结合不仅能够推动行业技术革新，更能带来全新的用户体验。无论是沉浸式的虚拟环境，还是智能化的交互系统，AI与XR的合作无疑会影响许多行业的未来发展。从智能制造到医疗健康，再到大空间展演剧目（游戏）等，二者的结合正在创造无数新的可能性。（AI应用工作组成员 新闻来源：物通科技）

　　3月20日，华为正式亮出了自家最新的“颠覆性”折叠屏手机新品华为Pura X，华为称之为全球首款“阔折叠屏”手机。数码圈“顶流网红”之一，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东登台发布了这款产品。余承东现场激情地宣布：华为终端将全面进入鸿蒙时代！这就意味着鸿蒙会在华为手机之外的更多产品中落地。（来源：智东西）

　　（2）黄仁勋携GB300震撼登场，DeepSeek推理暴涨40倍加速全球最快，26年Rubin问世

　　万众瞩目的Blackwell Ultra终于登场亮相，专为DeepSeek R1这样的推理模型打造，性能直达Hoper的40倍！而下一代GPU「Rubin」，将于2026年下半年问世。在圣何塞结束的GTC大会上，黄仁勋声称没有脚本、没有提词器，用两个多小时介绍了英伟达过去一年的进展。（来源：新智元）

　　稚晖君正式官宣首个通用具身基座模型智元启元大模型（Genie Operator-1，以下简称GO-1），将具身智能迈向通用全能的门槛进一步降低了。GO-1大模型由智元机器人联合上海AI Lab共同发布。通过大规模、多样化的数据训练，GO-1展现出强大的通用性和智能化能力，突破了大量以往具身智能面临的瓶颈。（来源：量子位）

　　随着AI技术的发展和应用,密码学与AI之间的相互影响相互赋能必将更加深入和深远.因此,应高度重视和关注面向AI的密码学发展方向与重点，通过分析提炼AI对密码学带来的影响、威胁和挑战，结合当前信息技术发展现状和趋势，面向AI的密码学应重点关注和发展8个方向。（来源：商秘君）

　　实现通用智能是一个渐进过程，不会因某项技术的发明就突然到来。尽管当前AI的通用性比前两波有显著提高，但距离真正的通用智能还有较大差距。在某些应用中通过图灵测试只是阶段性成果，发展既通用自主又安全放心的人工智能仍是巨大挑战。（来源：学习时报）

　　当前，教育数字化已成为我国开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势的重要突破口。两会期间，全国政协常委、南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛在接受《中国科学报》专访时表示：“教育数字化的核心任务是推进人工智能赋能教育高质量发展，通过智慧教育实现普惠教育。”

　　谭铁牛认为，人工智能与教育的深度融合，需要有前瞻、系统的谋划，注重把握好“五个坚持”，既要善用人工智能赋能教育，也要坚守育人初心，避免陷入技术极端化误区。（来源：中国科学报）

　　美国东部时间3月12日下午，英特尔宣布华人陈立武(Lip-Bu Tan)被任命为首席执行官，该任命将于3月18日生效。陈立武在邮件中展示了其对英特尔的发展愿景：“我们将共同努力，恢复英特尔作为世界一流产品公司的地位，将自己打造成世界一流代工厂，并让客户前所未有地满意。”（来源：中国电子报）

　　当前，中国企业研发经费投入趋势如何？呈现什么样的特征？上市企业研发经费投入与强度情况如何？在行业上呈现什么样的特征？大连理工大学最新发布的《中国研发经费报告2024版》揭示：私人部门正成为中国科技创新的核心引擎，但“规模扩张”与“效率提升”的平衡仍待破局。（来源：知识分子）

　　OpenAI在其开发者API中推出了o1推理模型的一个更强大版本，即o1-pro。据OpenAI称，o1-pro使用比o1更多的计算资源来提供更好的响应。该功能仅对特定开发者开放（Tier 15开发者），支持视觉、函数调用、结构化输出，并与响应和Batch API兼容。随着计算资源的增加，该API价格也相应提高：每100万输入token（约750,000个单词）收费150美元，每100万输出token收费600美元。（来源：机器之心）

　　（2）谷歌团队再次证明Scaling Law的准确性，即使总通信量减少99%，仍能超越数据并行训练

　　在大模型领域，数据并行训练（Data-Parallel）方法占据着核心地位，它是训练大模型的基础技术之一。然而，随着模型规模的不断增大，数据并行训练方法的通信开销和内存限制等缺点日益凸显。为此，Google DeepMind此前研发出一种名为DiLoCo（分布式低通信优化，Distributed Low-Communication Optimization）的方法，其具备减少通信开销和提高扩展性等优势。近日，来自Google Research和Google DeepMind的研究人员发现DiLoCo竟然具备更多优势。（来源：DeepTech深科技）

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